perplexity-cli
🧠 A simple command-line client for the Perplexity API. Ask questions and receive answers directly from the terminal! 🚀🚀🚀
😋 AI-powered, Lightweight RSS Reader. Supports: GitHub Pages | Vercel | Alibaba Cloud ESA Pages | Docker
git clone https://github.com/Seanium/FeedMe.gitSeanium/FeedMe😋FeedMe
用 AI 重新定义你的 RSS 阅读体验,轻松部署到 GitHub Pages / Docker
🪶 告别臃肿:拒绝强制登录与 App 下载,一个响应式静态页面解决信息流阅读需求
🤖 效率至上:AI 自动生成文章摘要,把握重点
⚙️ 为你定制:无论是订阅源还是 AI 配置,一切设置权归你所有
🚀 自由部署:零成本部署至 GitHub Pages 或 Docker
聚合摘要:一站式整合多源 RSS,通过 LLM 自动生成摘要
自动更新:GitHub Actions / Cron 定时保持内容鲜活
灵活部署:GitHub Pages 零成本静态托管 / Docker 私有化部署
现代体验:响应式设计,明暗主题
本项目由阿里云 ESA提供加速、计算和保护
本项目使用 GitHub Actions 自动部署到 GitHub Pages,使用工作流处理数据更新和网站部署。
Fork 或克隆仓库到你的 GitHub 账号
设置 GitHub Secrets
在项目顶端 Settings - 左侧 Secrets and variables -> Actions 中添加以下密钥(Secrets):
LLM_API_KEY: 用于 AI 摘要生成的 API 密钥LLM_API_BASE: LLM 服务的 API 基础 URLLLM_NAME: 使用的模型名称SUMMARY_LOCALES: 需要生成摘要的语言列表,默认 zh,en启用 GitHub Pages
在仓库设置中,选择从 GitHub Actions 部署
手动触发工作流(可选)
在 GitHub 仓库的 Actions 页面手动触发"更新数据并部署"工作流
更新数据并部署 (update-deploy.yml):
deploy 分支,供 Vercel 等平台监控部署自定义 RSS 源:
编辑 src/config/feedme.config.yaml 文件以修改或添加 RSS 源。类目的展示顺序由 categories 列表顺序决定。每个源需要包含:
id:稳定唯一标识name:多语言名称url:RSS 地址category:所属分类修改更新频率: 编辑 .github/workflows/update-deploy.yml 中的 cron 表达式
# 例如,改为每天凌晨更新一次 cron: '0 0 * * *'
调整默认源和保留条目数: 修改 src/config/feedme.config.yaml 中的 settings.defaultSource 和 settings.maxItemsPerFeed
自定义摘要生成:
在 src/config/feedme.config.yaml 的 summary 中可以调整摘要提示词、输入截断长度、temperature、maxTokens 和摘要失败兜底文案。摘要生成语言仍通过 SUMMARY_LOCALES 控制,例如 zh、en 或 zh,en。如需新增语言,请在 src/config/i18n-config.ts 中增加 locale 元数据,并在相关本地化配置中补充该语言文案。
deploy,设置仅构建生产分支,并重新部署GitHub Actions 每次构建后会自动推送到 deploy 分支,Vercel 会自动检测并部署。
deploy.(一个英文句号)GitHub Actions 每次构建后会自动推送到 deploy 分支,阿里云 ESA Pages 会自动检测并部署。得益于阿里云 ESA 的边缘加速能力,应用在全球范围内均可获得极速访问体验。
此方式使用 Docker 在本地或服务器上运行 FeedMe,并通过容器内的 Cron 任务自动更新数据和重建,不依赖 GitHub Actions。
克隆仓库
git clone https://github.com/Seanium/feedme.git cd feedme
配置环境变量
复制 .env.example 文件为 .env 并填入必要的 API 密钥:
cp .env.example .env
编辑 .env 文件:
LLM_API_KEY=你的_API_密钥 LLM_API_BASE=LLM服务的API基础URL LLM_NAME=使用的模型名称
构建并启动 Docker 容器
docker-compose up --build
访问应用 应用将在 http://localhost:3000 上可用。
自动更新
容器将根据 src/config/crontab-docker 中的配置(默认为每小时)自动执行 pnpm update-feeds 和 pnpm build,并重新启动服务。
如需修改更新频率,请编辑 src/config/crontab-docker 文件中的 cron 表达式(例如 0 */6 * * * 表示每 6 小时执行一次)。
本项目使用 Node.js 24 LTS。可通过 .nvmrc 或 .node-version 自动切换版本。
克隆仓库
git clone https://github.com/Seanium/feedme.git cd feedme
安装依赖
pnpm install
配置环境变量
复制环境变量示例文件并编辑:
cp .env.example .env
填入以下内容:
LLM_API_KEY=你的 API 密钥
LLM_API_BASE=LLM服务的 API 基础 URL(例如:https://api.siliconflow.cn/v1)
LLM_NAME=使用的模型名称(例如:THUDM/GLM-4-9B-0414)
SUMMARY_LOCALES=摘要语言列表(例如:zh,en)
这些环境变量用于配置文章摘要生成功能,需要从 LLM 服务提供商获取
更新 RSS 数据
pnpm update-feeds
此命令会抓取 RSS 源并生成摘要,保存到 public/data 目录
类型检查与构建
pnpm typecheck pnpm build
启动开发服务器
pnpm dev
访问 http://localhost:3000 查看应用
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