fuckit.sh

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Important

本项目正在重构中

受Linux.do佬友们的启发和建议，此项目将用Amber语言重构，并加入完善的版本管理、更新提示，以及自定义llm key，自定义alias、个人偏好设置、ui风格（猫娘、御姐等）等更多新功能。

我他妈忘了那条命令了。

fuckit.sh 是一个基于 AI 的命令行工具，它能将你的自然语言描述直接转换成可执行的 Shell 命令。

当你懒得去查 man 手册或者在 Google 上搜索时，直接 fuck 就完事了。

本项目完全免费，你无需提供自己的 OpenAI API Key 即可直接使用。

预览

功能特性

• 自然语言转换: 直接将你的日常语言转换成可执行的 Shell 命令。
• AI 驱动: 利用大语言模型的强大能力，理解复杂指令。
• 交互式确认: 在执行任何命令之前，都会显示并请求你的确认，确保安全。
• 双模式运行: 支持一键安装以长期使用，也支持无需安装的临时运行模式。
• 跨平台支持: 可在 macOS 和主流 Linux 发行版上运行。
• 多语言: 提供完整的中英文双语体验。
• 智能上下文: 自动检测操作系统、包管理器等信息，为 AI 提供更准确的上下文。
• 轻松卸载: 一条命令即可将脚本从你的系统中完全移除。

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快速安装

选择你喜欢的语言版本，在终端里运行以下命令即可。

英文版 (fuckit.sh)

curl -sS https://fuckit.sh | bash

中文版 (zh.fuckit.sh)

curl -sS https://zh.fuckit.sh | bash

Warning

安全提示

如果你不信任直接在 | bash 中运行脚本，可以分步操作：

1. 下载: curl -o fuckit.sh https://fuckit.sh
2. 瞅一眼: less fuckit.sh
3. 运行: bash fuckit.sh

安装完成后，请重启你的终端或运行 source ~/.bashrc / source ~/.zshrc 来让命令生效。

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使用方法

使用起来非常简单，格式如下：

fuck <你的需求>

AI 会返回它认为正确的命令，你确认后即可执行。

示例:

# 查找当前目录下所有大于 10MB 的文件
fuck find all files larger than 10MB in the current directory

# 安装 git (自动识别 apt/yum/brew 等)
fuck install git

# 卸载 git (同样会自动识别)
fuck uninstall git

卸载脚本

如果你不想用我了，随时可以滚蛋：

fuck uninstall

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临时使用 (无需安装)

如果你不想安装脚本，只想临时用一下，也可以直接通过 curl 运行。

英文版:

curl -sS https://fuckit.sh | bash -s "你的需求"

中文版:

curl -sS https://zh.fuckit.sh | bash -s "你的需求"

示例:

# 查找所有大于 10MB 的文件
curl -sS https://fuckit.sh | bash -s "find all files larger than 10MB"

这种方式不会在你的系统上安装任何文件，命令会直接执行。

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工作原理

1. 你在终端输入 fuck <你的需求>。
2. 脚本将你的需求和一些基本的系统信息（如操作系统、包管理器）发送到 Cloudflare Worker。
3. Cloudflare Worker 调用 OpenAI API（或其他大语言模型）并将你的需求作为提示。
4. AI 返回生成的 Shell 命令。
5. 脚本在终端显示这条命令，并等待你确认。
6. 你输入 y，命令被执行。世界和平。

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开发者指南

如果你想自己部署这个项目，或者想对它进行修改，请遵循以下步骤。

环境要求

• Cloudflare 账号
• Wrangler CLI
• OpenAI API 密钥 (或其他兼容 OpenAI 格式的 API 服务) (仅在自行部署时需要)

部署步骤

1. 克隆仓库

   git clone https://github.com/faithleysath/fuckit.sh.git
   cd fuckit.sh

2. 配置 wrangler.toml

   你可以根据需要修改 wrangler.toml 文件中的 Worker 名称和路由。

3. 配置环境变量

   你需要将你的 OpenAI API 密钥配置到 Cloudflare Worker 的环境变量中。

   npx wrangler secret put OPENAI_API_KEY

   你还可以设置可选的环境变量：

   • OPENAI_API_MODEL: 指定使用的模型，默认为 gpt-4-turbo。
   • OPENAI_API_BASE: 指定 API 的基础 URL，默认为 https://api.openai.com/v1。

4. 构建 worker.js

   worker.js 文件需要将 main.sh 和 zh_main.sh 的内容以 Base64 编码的形式嵌入。我们提供了一个构建命令来自动完成这个过程。

   macOS:

   B64_EN=$(base64 -i main.sh) && sed -i.bak "s#^const INSTALLER_SCRIPT =.*#const INSTALLER_SCRIPT = b64_to_utf8(\`${B64_EN}\`);#" worker.js && \
   B64_ZH=$(base64 -i zh_main.sh) && sed -i.bak "s#^const INSTALLER_SCRIPT_ZH =.*#const INSTALLER_SCRIPT_ZH = b64_to_utf8(\`${B64_ZH}\`);#" worker.js && \
   rm worker.js.bak

   Linux:

   B64_EN=$(base64 -w 0 main.sh) && sed -i.bak "s#^const INSTALLER_SCRIPT =.*#const INSTALLER_SCRIPT = b64_to_utf8(\`${B64_EN}\`);#" worker.js && \
   B64_ZH=$(base64 -w 0 zh_main.sh) && sed -i.bak "s#^const INSTALLER_SCRIPT_ZH =.*#const INSTALLER_SCRIPT_ZH = b64_to_utf8(\`${B64_ZH}\`);#" worker.js && \
   rm worker.js.bak

5. 发布 Worker

   npx wrangler deploy

部署成功后，你的 Worker 就会在你配置的域名上运行。

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许可证

本项目采用 MIT 许可证。详情请见 LICENSE 文件。

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