r2
Free open-source Cloudflare R2 desktop client and S3 GUI for macOS, Windows, and Linux. Manage Cloudflare R2, AWS S3, M…
Free open-source desktop app that scrapes JAV metadata and generates NFO + cover art for Jellyfin, Emby & Kodi. No Dock…
git clone https://github.com/slive777/OpenAver.gitslive777/OpenAver
不需要 Docker、不需要命令列 — Win/Mac 一行安裝,打開就是完整圖形介面的 JAV 收藏管理工具。
封面牆瀏覽收藏 · 女優收藏與跨語言別名 · 8 大來源聯合刮削 · AI API 一句話操作片庫
English | 繁體中文
這不只是「把資料餵給 Jellyfin 的刮削器」。 OpenAver 負責找片、整理、逛收藏、探索相似——它的 Showcase 以封面 tag 為導航主軸,還有專屬的女優瀏覽模式(個人資料卡、罩杯/年齡/身高排序、跨語言別名自動收攏同一人的所有藝名與退休名),是為「一整櫃番號收藏」的實際逛法打造的瀏覽器。刮削完想丟客廳媒體中心看,再一鍵輸出 NFO/封面海報給 Jellyfin/Emby/Kodi——也可以不丟,Showcase 本身就是完整的瀏覽體驗。
核心由三個頁面組成:📋 掃描建庫 → 🎬 瀏覽收藏 → 🔍 逐一刮削(進階)。預設只「查資料」(搜尋/瀏覽都是純讀取);只有你按「整理」才會「動檔案」——依你設定的規則重新命名或搬移影片檔,其餘時候完全不碰你的檔案。
100% 本地運行 — 不蒐集資料、不上傳任何檔案資訊,網路請求僅用於刮削公開元數據。
⚡ Live Demo → openaver.slive.uk
裡面只有 mecha 反派與虛構電影海報,零 NSFW—老闆從你身後走過也沒事。
| 項目 | 內容 |
|---|---|
| 平台 | Windows 10/11 · macOS(Apple Silicon M1–M4) |
| 安裝 | 一行指令或 ZIP 安裝(免 Docker);裝好後全程圖形介面操作、免命令列 |
| 收藏瀏覽 | Showcase 封面牆 + Lightbox:影片模式(封面/tag 導航 + 相似探索)、女優模式(資料卡 + 罩杯/年齡/身高排序 + 跨語言別名) |
| 多裝置存取 | 一鍵切換伺服器模式,同 Wi-Fi 的手機 / 平板用瀏覽器即可瀏覽收藏(即時生效、免重啟、免設定;預設單機完全不對外) |
| 刮削來源 | 8 個內建(JavBus / Jav321 / JavDB / DMM / D2Pass / HEYZO / FC2 / AVSOX);進階可選配接 Metatube 聯邦再擴 30+ 來源 |
| 媒體庫輸出(選配) | 一鍵生成 NFO + 封面海報(poster / fanart)給 Jellyfin / Emby / Kodi;唯讀來源可不下載原檔、本地生成 .strm 媒體庫直接串流 |
| 女優收藏 | 自動建檔 + 跨語言別名展開 + 多來源照片下載(也可自選上傳) |
| AI 操作 | 內建 REST API + capabilities manifest(Claude Code / Cursor / Perplexity 等 AI agent 直接操作) |
| AI 翻譯 | Ollama(本地免費)/ Gemini / OpenAI-compatible 任選 |
| 資料 | 100% 本地 SQLite,無雲端、無帳號、無遙測 |
| 授權 | MIT |
| 搜尋頁 | 女優收藏 |
|---|---|
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macOS:
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/slive777/OpenAver/main/install.sh | bash
Windows (PowerShell):
irm https://raw.githubusercontent.com/slive777/OpenAver/main/install.ps1 | iex
💡 不想開 PowerShell 的 Windows 用戶:也可以到 Releases 下載
OpenAver-Windows-Setup.bat,雙擊即可跑完同一套安裝。
安裝指令會自動:
從 GitHub Releases 下載:
| 平台 | 檔案 |
|---|---|
| Windows x64 | OpenAver-vX.X.X-Windows-x64.zip |
| macOS arm64 | OpenAver-vX.X.X-macOS-arm64.zip |
⚠️ 手動 ZIP 安裝需額外步驟解除安全限制,見 ZIP 內附的疑難排解文件。 ℹ️ macOS 版本僅支援 Apple Silicon (M1/M2/M3/M4)。
首次開啟會自動進入新手導覽,帶你完成資料夾與基本設定,不需要先讀文件。
媒體伺服器的導航軸是片名和資料夾;OpenAver 的導航軸是封面、tag、女優——這才是這個 genre 的實際逛法。
_180_LR、mkx200),讓 Skybox / DeoVR / HereSphere 等頭顯播放器正確識別。.strm 串流想把 NAS、雲端掛載、或任何「不想被工具碰」的原始收藏掛進客廳媒體中心,又不想複製一份幾 TB 的原檔?把來源標成唯讀即可:
.strm 直接餵媒體中心:不必把原檔複製一份,生成 .strm 指向來源原始位置,Emby / Jellyfin / Kodi 掃到就能直接串流播放。等於用 OpenAver 當「只出元數據、不出檔案」的刮削前端,接手停更的 MDCX 那一棒。.strm;日後改規則,既有 .strm 一併同步改寫。{suffix} 格式變數。{stem}-fanart 僅 Jellyfin/Kodi 讀取,Emby 不認此 fanart 命名)。預設的 8 個內建來源開箱即用、免任何額外部署。如果你想要更多來源、或想替片庫多買一份保險:
內建 capabilities manifest,AI agent 讀一次就知道所有端點怎麼用——不只查資料,還能自己串多個步驟,完成那些人做起來瑣碎到放棄的事。
一句話,AI 自己跑完整流程:
不需要 SDK,不需要讀文件,一行 curl 讓 AI 自學所有端點:
curl http://localhost:<port>/api/capabilities
Port 和完整 URL 可在 Settings 頁面的「AI API」區塊查看。
支援任何 function-calling 相容的 AI 工具:
| 使用方式 | 工具 | 說明 |
|---|---|---|
| CLI | Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI, Aider 等 | 終端機直接 curl,所有 CLI agent 皆支援 |
| IDE | Cursor, GitHub Copilot in VS Code, Windsurf, Trae 等 | Agent 模式呼叫本地 REST API |
| 桌面 App | Codex App, Google Antigravity 2.0, Claude Cowork, OpenClaw | 不需開發環境,開箱即用 |
💡 對話內想看到封面:Codex App(對話內嵌) 或 Google Antigravity 2.0(artifact 面板) 兩款桌面 app 都能在對話中向你展示封面,安裝簡單、開箱即用。
⚡ 小模型友善:capabilities manifest 已針對輕量模型優化,Gemini Flash / GPT mini / Claude Haiku 皆可正確操作所有端點。
💻 想讓 AI 預讀 repo、或自己擴充端點? 所有端點定義在
web/routers/capabilities.py— AI agent clone repo 時會優先讀這個檔,不需要啟動服務就能學會所有工具。
🪄 進階玩家彩蛋:FC2 自動找女優。 FC2 影片幾乎都沒女優標記,但其中不少是後來轉有碼出道的熟面孔(白上咲花就是經典案例)。SQL 撈 actress 為空的片 → DeepFace(RetinaFace + ArcFace)對 Gfriends 庫比對 →
POST /api/user-tags寫回標記。50 行 Python 一個週末跑完全庫,發現喜歡的手動加最愛;未識別素人 DBSCAN 自建群組下次直接配對。
OpenAver 和 Jellyfin / Emby / Kodi 有什麼不同? 分工不同。Jellyfin / Emby / Kodi 是把影片擺上客廳大螢幕播放的媒體伺服器,以「一部電影」為單位、用片名和資料夾組織。OpenAver 是你自己的番號收藏室——用封面牆逛、用 tag 橫向延伸、用女優縱向深挖,找片、整理、探索相似都在這裡完成。兩者各就其位:刮削完想丟客廳媒體中心看時,一鍵輸出 NFO + 封面就能掛進 Jellyfin / Emby / Kodi。
OpenAver 需要 Docker 嗎? 不需要。OpenAver 是桌面 App,Windows / macOS 一行指令安裝,免 Docker;裝好後全程圖形介面操作,免命令列。
OpenAver 支援 Mac 嗎? 支援。Windows 10/11 與 macOS(Apple Silicon M1–M4)皆可。
OpenAver 會搬移、改名或刪除我的檔案嗎? 預設只「查資料」(搜尋、瀏覽都是純讀取),掃描建庫也只讀不動。只有你主動按「整理」時才會動檔案:依你設定的規則搬移或重新命名影片檔,但絕不刪除;遇到目標位置已有同名檔會先提醒你,再由你決定是否覆蓋。NFO 與封面則是新增在影片旁的檔案(原地寫入),不會動到影片本身。
Windows 關閉視窗後可以在背景運行嗎? 可以。點擊右上角 X 時可選擇退出或最小化到系統匣,並可勾「不再顯示」記住選擇;單擊或雙擊右下角 OpenAver 圖示可重新開啟。也可到「設定 → 系統設定 → 關閉視窗時」事後調整。
如果內建的刮削來源(Scraper)失效了怎麼辦? 內建 8 個來源彼此 fallback,單一來源暫時失效仍可從其他來源補;進階玩家還可選配接上自架的 Metatube 聯邦再擴 30+ 來源,等於替片庫多買一份保險。
為什麼 JavLibrary 來源不能用 AI 或批次自動抓取? 因為 OpenAver 選擇尊重 JavLibrary 全站的 Cloudflare 人機驗證。桌面版用戶本來就是真人——首次或驗證過期時會彈出一個真的 JavLibrary 瀏覽器視窗,你手動點一次驗證,系統再自動重試並回填結果。所以 JavLibrary(BETA)只支援桌面版的手動精確番號查詢,不參與批量/自動搜尋、也不開放給 AI agent。換來的好處是:那些連 Metatube 30+ 來源都沒收錄的冷門長尾番號與社群標籤,OpenAver 也能在合規前提下抓到。
可以讓 AI 工具操作 OpenAver 嗎?
可以。內建 REST API + capabilities manifest,curl 一次 AI 就學會所有端點,能用一句話跑完多步流程(詳見上方 AI-Ready API 段)。
OpenAver 會收集隱私或上傳我的本地檔案嗎? 不會。100% 本地運行,不蒐集、不上傳任何檔案資訊;網路請求僅用於刮削公開元數據。
| 層級 | 技術 |
|---|---|
| Backend | FastAPI (Python 3.12) |
| Frontend | Jinja2 + DaisyUI + Tailwind CSS + Alpine.js 3.x + Fluent Design 2 |
| Animation | GSAP 3.14+ + Motion Adapter (reduced-motion support) |
| Desktop | PyWebView (Windows/macOS) |
| Database | SQLite (WAL mode) |
| Testing | Pytest (5,000+ tests) |
前置需求: Python 3.12(與打包版本一致)、Chrome/Edge、WebView2 Runtime (Windows 10/VM)
git clone https://github.com/slive777/OpenAver.git cd OpenAver python3 -m venv venv source venv/bin/activate # Windows: venv\Scripts\activate pip install -r requirements.txt # 開發模式 (Hot Reload) uvicorn web.app:app --reload --host 0.0.0.0 --port 8000 # 桌面模式 (Windows) python windows/launcher.py
source venv/bin/activate pytest
OpenAver/
├── web/ # Web GUI (FastAPI)
│ ├── routers/
│ │ ├── capabilities.py # 🌟 AI Manifest — 所有端點的自描述定義(單檔全貌)
│ │ └── ... # 其餘業務端點(search / scanner / scraper / actress / ...)
│ ├── templates/ # HTML Templates (DaisyUI + Fluent Design 2)
│ └── static/ # CSS/JS Assets (Modular JS, Theme CSS)
├── core/ # 核心邏輯
│ ├── scrapers/ # 模組化爬蟲 (JavBus/JavDB/Jav321/FC2/AVSOX/DMM/D2Pass/HEYZO)
│ ├── database.py # SQLite 資料層 (WAL mode)
│ ├── organizer.py # 檔案整理 + fallback 空值防護
│ ├── path_utils.py # 跨平台路徑處理 (file:// URI)
│ ├── i18n.py # 多語系翻譯核心 (t() / fallback chain)
│ └── translate_service.py # AI 翻譯 (Ollama/Gemini/OpenAI Compatible)
├── locales/ # 四語系 JSON (zh_TW/zh_CN/ja/en)
├── tests/ # 測試代碼 (Pytest)
└── windows/ # Windows 啟動器 (PyWebView)
source venv/bin/activate python build.py # Windows python build_macos.py # macOS
💡 疑難排解請參閱打包版 ZIP 內附的「疑難排解」文件,或查看 GitHub Wiki。
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| 管道 | 適用情境 |
|---|---|
| GitHub Issues | Bug 回報、功能建議、開發討論 |
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回報時請附上: 問題描述、重現步驟、OS 版本、日誌檔案(執行 Debug 版啟動腳本取得)。
OpenAver 使用並感謝以下開源專案:
MIT License
本專案僅供個人學習研究使用,請使用者遵守:
使用本專案造成的任何後果由使用者自行承擔。
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